python数据分析 活用pandas库 pandas教程-python数据分析库

python数据分析 活用pandas库

Python数据分析是一种使用Python语言进行数据分析的方法，它可以帮助我们快速、有效地处理大量数据。其中，Pandas库是Python数据分析的重要工具，它可以帮助我们快速处理和分析各种格式的数据。

Pandas库主要由三个核心组件组成：Series、DataFrame和Index。Series是一种一维的带标签的数据结构，它可以存储各种不同的数据类型；DataFrame是一个二维的表格型数据结构，它可以存储多条记录；Index是一个用于对Series和DataFrame中的行或列进行标记和对齐的对象。

import pandas as pd  # 导入 Pandas 库
 
# 创建 Series 对象 
s = pd.Series([1,2,3,4,5]) 
print(s)  # 输出 Series 对象 
# 0    1 
# 1    2 
# 2    3 
# 3    4 
# 4    5   dtype: int64  

 # 创建 DataFrame 对象  
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 'B':[4,5,6]})   # 注意字典中 key 的顺序  
print(df)   # 输出 DataFrame 对象  

   A  B  
0  1  4  
1  2  5  
2  3  6    

 # 创建 Index 对象    
index = pd.Index([1,2,3])     # 注意 list 的顺序    
print(index)     # 输出 Index 对象    

Int64Index([1, 2, 3], dtype='int64')     

 

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