JPA limit 是 Java Persistence API (JPA) 中的一个重要概念,它可以帮助开发者限制从数据库中检索的记录数量。它是一种用于限制查询结果集大小的有效方法,可以有效地减少内存使用和查询时间。
JPA limit 可以通过使用 setMaxResults() 方法来实现,该方法允许开发者将最大返回记录数限制为特定值。例如,如果我们想要从数据库中获取前 10 条记录,我们可以使用 setMaxResults(10) 来实现。
Query query = entityManager.createQuery("SELECT e FROM Employee e"); query.setMaxResults(10); List<Employee> employees = query.getResultList();
此外,JPA limit 还允许开发者使用 setFirstResult() 方法来限制查询的起始位置。例如,如果我们想要从第 11 条记录开始返回 10 条记录,我们可以使用 setFirstResult(10) 和 setMaxResults(10) 来实现。
Query query = entityManager.createQuery("SELECT e FROM Employee e"); query.setFirstResult(10); query.setMaxResults(10); List<Employee> employees = query.getResultList();
当将Java float或double值映射到数据库表列时,我们可以设置数字类型列的精度尺度。
以下代码将浮点值映射到具有精度8和尺度2的数据库表列。
@Column(precision=8, scale=2) private float hourlyRate;
下面的代码来自Person.java。
package cn..common; import javax.persistence.Column; import javax.persistence.Entity; import javax.persistence.Id; import javax.persistence.Table; @Entity @Table(name="EMP") public class Person { @Id private long id; @Column(unique=true, nullable=false) private String name; private String surname; @Column(precision=8, scale=2) private float hourlyRate; public Person() {} public Person(String name, String surname) { this.name = name; this.surname = surname; } public float getHourlyRate() { return hourlyRate; } public void setHourlyRate(float hourlyRate) { this.hourlyRate = hourlyRate; } public Long getId() { return id; } public void setId(Long id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public String getSurname() { return surname; } public void setSurname(String surname) { this.surname = surname; } @Override public String toString() { return "Person [id=" + id + ", name=" + name + ", surname=" + surname + ", hourlyRate=" + hourlyRate + "]"; } }
下面的代码来自PersonDaoImpl.java。它显示如何使用Person实体。
package cn..common; import java.util.List; import javax.persistence.EntityManager; import javax.persistence.PersistenceContext; import org.springframework.transaction.annotation.Transactional; @Transactional public class PersonDaoImpl { public void test(){ Person p1 = new Person("Tom", "Smith"); p1.setId(1L); p1.setHourlyRate(3.12222F); Person p2 = new Person("Jack", "Kook"); p2.setId(2L); p1.setHourlyRate(2222222223.12222F); save(p1); save(p2); listAll(); } private void listAll(){ List<Person> persons = getAll(); for (Person person : persons) { System.out.println(person); } } @PersistenceContext private EntityManager em; public Long save(Person person) { em.persist(person); return person.getId(); } public List<Person>getAll() { return em.createQuery("SELECT p FROM Person p", Person.class).getResultList(); } }
以下代码来自App.java。它是主类应用程序。
package cn..common; import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext; public class App { public static void main(String[] args) { ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext( "applicationContext.xml"); PersonDaoImpl dao = (PersonDaoImpl) context.getBean("personDao"); dao.test(); context.close(); Helper.checkData(); } }下载 Column_Precision_Scale.zip
上面的代码生成以下结果。
以下是数据库转储。
Table Name: EMP Row: Column Name: ID, Column Type: BIGINT: Column Value: 1 Column Name: HOURLYRATE, Column Type: DOUBLE: Column Value: 2.222222336E9 Column Name: NAME, Column Type: VARCHAR: Column Value: Tom Column Name: SURNAME, Column Type: VARCHAR: Column Value: Smith Row: Column Name: ID, Column Type: BIGINT: Column Value: 2 Column Name: HOURLYRATE, Column Type: DOUBLE: Column Value: 0.0 Column Name: NAME, Column Type: VARCHAR: Column Value: Jack Column Name: SURNAME, Column Type: VARCHAR: Column Value: Kook
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