Apache Pig是一种用于处理大型数据集的开源软件，它可以帮助用户快速地将数据从原始格式转换为可分析的格式。它是基于Hadoop的，可以在Hadoop集群上运行，并且可以使用MapReduce来处理大量数据。Pig使用一种称为Pig Latin的高级语言来定义数据处理流水线，这使得它能够快速、有效地处理大量数据。
Pig Latin是一种面向对象的语言，允许用户将多个步骤合并成一个步骤，从而减少代码量。它还允许用户使用内置函数来执行常见的数据处理任务，如过滤、分割、合并和格式化。此外，Pig Latin还允许用户将代码分割成不同的部分，然后将它们重新组合在一起，从而减少代码量。
A = LOAD 'data' USING PigStorage(',') AS (f1:int, f2:chararray, f3:int);
B = FILTER A BY f1 > 5;
C = FOREACH B GENERATE f2;
DUMP C;
此函数接受两个日期时间对象，并计算两个给定日期时间对象之间的月数。
这是 MonthsBetween() 函数的语法。
grunt> MonthsBetween(datetime1, datetime2)
假设在 HDFS 目录 /pig_data/ 中有一个名为 doj_dob.txt 的文件。此文件包含特定人员的出生日期和入职日期的详细信息：id，出生日期和入职日期。
doj_dob.txt
001,26/09/1989 09:00:00,16/01/2015 09:00:00 002,20/06/1980 10:22:00,10/08/2011 09:00:00 003,19/12/1990 03:11:44,25/10/2012 09:00:00
通过使用 doj_dob_data 关系将此文件加载到Pig中，如下所示。
doj_dob_data = LOAD 'hdfs://localhost:9000/pig_data/doj_dob.txt' USING PigStorage(',')
as (id:int, dob:chararray, doj:chararray);
现在使用 MonthsBetween() 函数计算员工出生日期和入职日期之间的分钟数，如下所示。
grunt> monthsbetween_data = foreach doj_dob_data generate MinutesBetween(ToDate(doj,'dd/MM/yyyy HH:mm:ss'),ToDate(dob,'dd/MM/yyyy HH:mm:ss'));
上述语句结果将存储在名为 monthsbetween_data 的关系中。使用Dump运算符验证关系的内容，如下所示。
grunt> Dump monthsbetween; (300) (374) (262)
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