遗传算法(GA)是一种通过随机搜索操作的启发式优化方法。优化问题的可能的解决方案集合被看成是个体的种群。一个个体对于它的环境的适应程度由其适应度指定。
搜索空间中一个个体的座标被表示为染色体,实质上是一个字符串集合。一个基因是一个染色体的一个片段,它编码了一个要被优化参数的值。一个基因的典型编码包括二进制或整数。
通过对重组、变异和选择的模拟,比父辈平均适应度更好的新一代搜索点将被找到。
这部份描述在PostgreSQL中SQL语言的使用。我们从描述SQL的一般语法开始,然后解释如何创建保存数据的结构、如何填充数据库以及如...
5.4.1. 检查约束5.4.2. 非空约束5.4.3. 唯一约束5.4.4. 主键5.4.5. 外键5.4.6. 排他约束 数据类型是一种限制能够存储在表中数据...
7.2.1. FROM子句7.2.2. WHERE子句7.2.3. GROUP BY和HAVING子句7.2.4. GROUPING SETS、CUBE和ROLLUP7.2.5. 窗口函数处理 ...
视图applicable_roles当前用户可以使用其特权的所有角色。这意味着有某种角色授权链从当前用户到讨论中的角色。当前用户本身也是...