sparksql和hivesql的区别 Spark SQL

sparksql和hivesql的区别

SparkSQL和HiveSQL是两种常用的大数据处理语言，它们都是基于SQL语言的，但也有一些显著的差异。

首先，SparkSQL是基于内存的，而HiveSQL是基于磁盘的。这意味着SparkSQL可以更快地处理数据，因为它不需要将数据加载到磁盘中才能进行处理。此外，SparkSQL可以使用内存中的数据进行并行处理，而HiveSQL则不能。

其次，SparkSQL可以使用RDDs作为输入数据源（即Resilient Distributed Datasets），而HiveSQL则不能。RDDs是一种可以在集群上并行处理的数据集合。因此，使用SparkSQL可以大大加快数据处理速度。

此外，Spark SQL也具有强大的优化功能。它可以根据特定情况对代码进行优化（例如将代码重新组合成一条语句或将代码重新分割成几条语句来减少IO开销）。而Hive SQL则不具有这样的优化功能。

 例如: 
SELECT * FROM table1  // Hive SQL 
SELECT * FROM table1 WHERE col1 = 'value' // Spark SQL  

Spark SQL